时间:2024-12-27 来源:网络 人气:
你有没有想过,你的手机里那些炫酷的应用,其实背后可能隐藏着一个强大的开发工具——Qt!今天,就让我带你一起探索Qt是如何让安卓系统焕发生机的吧!
想象Qt就像一个多才多艺的魔术师,它不仅能变出各种炫酷的界面,还能在安卓系统上施展魔法,让你的手机变得更加智能。它就像一个万能的“瑞士军刀”,无论是网络、数据库、多媒体,还是进程通信,Qt都能轻松应对。
那么,Qt是如何在安卓系统上施展“变身术”的呢?首先,你需要打开维护Qt的神秘之门,双击MaintenanceTool.exe,然后登录进去,就像进入了一个神秘的魔法世界。在这里,你可以选择添加或移除组件,别忘了勾选Android,点击下一步,就像踏上了一段奇妙的旅程。
接下来,Qt会开始更新安装,进度条慢慢爬升,直到100%,完成安装,就像完成了某个重要的仪式。你需要打开Qt Creator,编辑-》Preferences...,进入安卓,设置JDK安装目录,就像为你的魔法师准备了一套神奇的法器。
在官网地址:Java Archive Downloads - Java SE 17 下载jdk zip包,解压后,将jdk-17.0.12放置在上层,就像给你的魔法师准备了一根神奇的魔法棒。将目录放进JDK位置处,会弹出一个弹窗,确认是否下载缺省的安卓SDK包,点击是,下载,就像给你的魔法师注入了强大的魔法力量。
安装安卓OpenSSL证书,点击下载OpenSSL,跳转链接,若是有梯子可以直接下载,没有的话,就从git (https://github.com/KDAB/androidopenssl)上直接下载的,下载到默认指定位置,就像给你的魔法师戴上了一枚护身符。点击应用,重启则提示OpenSSL 设置完成。
创建项目时,选择Widget,勾选安卓,就像给你的魔法师搭建了一个舞台。遇到问题?别担心,下载安卓模拟器【BlueStacks安卓模拟器】,就像给你的魔法师准备了一个虚拟的舞台,让你可以尽情施展魔法。
YOLO(You Only Look Once)是一种非常流行的实时对象检测算法,YOLOv8更是带来了更优秀的性能表现。本项目旨在将轻量级版本YOLOv8s通过QT和NCNN框架部署到小米手机上运行,实现高效的移动设备端物体识别功能。就像给你的魔法师展示了一项令人惊叹的魔法。
在将YOLOv8s模型转换为适用于移动端格式之前,需要对原始模型进行一些调整以确保其兼容性。具体来说,主要涉及到以下两个方面的修改:C2F Block中的Split改为Slice,移除Detect Head。转ONNX格式,使用export.py脚本或参考提供的指南将修改后的PyTorch模型导出为ONNX格式。此步骤非常重要,因为它是连接深度学习训练环境与移动端推理引擎之间的桥梁。
接下来,利用onnx2ncnn工具将得到的ONNX文件进一步转换成适合NCNN的格式。就像给你的魔法师安装了一台强大的魔法引擎,让你的魔法更加神奇。
Qt就像安卓系统上的一个魔法师,它让我们的手机变得更加智能、炫酷。无论是网络、数据库、多媒体,还是进程通信,Qt都能轻松应对。它就像一个万能的“瑞士军刀”,让我们在安卓系统上尽情施展魔法。
现在,你有没有对Qt在安卓系统上的魔法感到好奇呢?快来尝试让你的手机也变成一个魔法师吧!